DASP數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
產(chǎn)品簡介
數(shù)據(jù)服務(wù)平臺基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議解析系統(tǒng)（NPR）協(xié)議解析數(shù)據(jù),、實時流數(shù)據(jù),、第三方接入數(shù)據(jù)等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的清洗,、加工,，對數(shù)據(jù)提供實時快速響應(yīng)。同時,，以海量數(shù)據(jù)處理引擎和實時數(shù)據(jù)處理引擎為核心,，并針對技偵、公安,、網(wǎng)安,、運營商等數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，打造智慧,、可信的大數(shù)據(jù)平臺,，提煉行業(yè)中敏捷、高效的算法模型,，讓客戶可以更快,、更準(zhǔn)、更穩(wěn)的從各類繁雜無序的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值點,。通過自研的服務(wù)接口集,，屏蔽底層數(shù)據(jù)異構(gòu)，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)統(tǒng)計和分析以MapReduce和Spark等先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析框架進(jìn)行整合,，為業(yè)務(wù)層提供高效的數(shù)據(jù)服務(wù),。
產(chǎn)品功能模塊
1、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,、清洗,、關(guān)聯(lián)、比對,、標(biāo)注等一系列處理,；
2、 數(shù)據(jù)中心平臺
通過將數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)計算進(jìn)行分布式構(gòu)建,，在計算中心集合碰撞,、模型構(gòu)建、深度挖掘,，將數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容,、行為,、意圖、關(guān)系的對象化處理,，并進(jìn)行專題存儲,、索引存儲、形成相應(yīng)的結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化庫,。具體系統(tǒng)包括包括消息中心系統(tǒng),、任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)、監(jiān)控運維系統(tǒng),、資源管理系統(tǒng),、元數(shù)據(jù)管理等；
3,、數(shù)據(jù)分析模型
包括異常行為分析模型,、精準(zhǔn)推薦分析模型、擴線模型,、預(yù)測模型,、虛擬身份擬合模型、社交關(guān)系模型等,。
4,、數(shù)據(jù)服務(wù)接口集
提供包括：查詢服務(wù)、統(tǒng)計服務(wù),、分析服務(wù),、消息服務(wù)、策略服務(wù),、總線服務(wù)等一系列數(shù)據(jù)服務(wù)接口,。
