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對(duì)工業(yè)企業(yè)而言,，工業(yè)大數(shù)據(jù)有四種區(qū)別于一般大數(shù)據(jù)應(yīng)用的特殊用途,，能夠帶來(lái)兩大價(jià)值：

圖：工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用

優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)：在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的各種設(shè)備或機(jī)器，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)相互協(xié)作,，提高網(wǎng)絡(luò)整體的運(yùn)營(yíng)效率,。在醫(yī)療領(lǐng)域也是如此，如果將到醫(yī)生和護(hù)士等醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián),，數(shù)據(jù)就可以無(wú)縫地傳輸給醫(yī)療機(jī)構(gòu)和病人,，等待的時(shí)間將會(huì)更短，能夠更迅速地幫助病人使用正確的醫(yī)療設(shè)備,，從而使得醫(yī)療設(shè)備利用率更高,，醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量更好。在交通領(lǐng)域也是如此,，如果將許多車(chē)輛實(shí)現(xiàn)互聯(lián)之后,，就會(huì)知道自己的位置和目的地，同時(shí)能夠了解到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)其他車(chē)輛的位置和目的地,，允許優(yōu)化路由來(lái)尋找到最有效的人工智能解決方案,。

優(yōu)化運(yùn)維：通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化、低成本,，并有利于整個(gè)設(shè)備或機(jī)器的運(yùn)行維護(hù),。例如，將生產(chǎn)設(shè)備,、零部件都聯(lián)網(wǎng)之后,，將實(shí)現(xiàn)一個(gè)可監(jiān)測(cè)的生產(chǎn)狀態(tài)，可以在正確的時(shí)間將最優(yōu)數(shù)量的零部件交付到準(zhǔn)確的位置,，將減少零部件庫(kù)存需求和維護(hù)成本,，提升設(shè)備或機(jī)器的穩(wěn)定性。

恢復(fù)系統(tǒng)：通過(guò)建立廣泛的大數(shù)據(jù)信息,，可以幫助網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在發(fā)生毀滅性打擊之后更加快速,、有效的進(jìn)行恢復(fù)。例如,，當(dāng)?shù)卣鸹蚱渌匀粸?zāi)害發(fā)生時(shí),，可以用智能儀表、傳感器和其他智能設(shè)備和系統(tǒng)組成的網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行快速檢測(cè),，隔離發(fā)生故障的設(shè)備或機(jī)器,，不至于發(fā)生串聯(lián)而導(dǎo)致更大規(guī)模的故障發(fā)生,。

自主學(xué)習(xí)：每臺(tái)設(shè)備或機(jī)器的操作經(jīng)驗(yàn)可以聚合為一個(gè)大數(shù)據(jù)，使得整個(gè)設(shè)備或機(jī)器能夠自主學(xué)習(xí),。這種自主學(xué)習(xí)的方式是不可能在單個(gè)機(jī)器上來(lái)實(shí)現(xiàn)的,。例如，從許多飛機(jī)上收集的數(shù)據(jù)加上位置和飛行的歷史數(shù)據(jù),，才可以提供有關(guān)各種環(huán)境下飛機(jī)性能的信息,。當(dāng)越來(lái)越多的機(jī)器連接在一個(gè)系統(tǒng)中，產(chǎn)生無(wú)數(shù)只能數(shù)據(jù)的結(jié)果將是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的不斷擴(kuò)大并能自主學(xué)習(xí),，而且越來(lái)越智能化,。

毫無(wú)疑問(wèn)，通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)的四種用途,，能夠?yàn)楣I(yè)企業(yè)帶來(lái)兩大價(jià)值,。即：增加收入、降低成本,。